再见阿郎

GPT-5.6-Sol在网络攻防能力上，超越了Mythos！开源模型也排好了_我的网站

一 |     新智元报道                    GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！                    英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。                   https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber                    去年同类内部测试中，这个差距是 6 到 10 个月。    

。                   闭源并不自动等于安全。                             防御窗口收窄     防御工具也在加速                    AISI 在报告中明确了政策信号：防御方的准备时间比去年更短。                   英国国家网络安全中心已经呼吁各机构加固网络安全基线，并利用 AI 增强防御能力。                   同一代 AI 工具确实也在加速防御端的工作。                   游戏网络编程领域的资深开发者 Glenn Fiedler，是在游戏网络编程领域写了二十年教科书级文章的大佬，最近用 Claude Code 对自己维护的四个开源网络库（yojimbo、netcode、reliable、serialize，合计约 6000 个 GitHub Star，在游戏领域已属相当有影响力的老牌开源大库）做了系统性安全审计：部署 libFuzzer 目标、上线 AddressSanitizer 和 MemorySanitizer CI、执行数百万次迭代的压力测试、逐行代码审查。                   Glenn Fiedler                    两周内修复了 43 个安全漏洞，其中 27 个可从网络远程触达。                             最严重的是 yojimbo 中一个自 2019 年就存在的远程堆溢出——恶意客户端可以通过构造特定数据包触发它。                             整个审计的 Token 成本约 2500 美元。                             攻防两端都在被 AI 加速，但加速方式不对称。                   攻击能力的扩散是不可逆的：开源模型权重一旦释出，就无法收回，安全护栏可以被移除，副本可以在私有服务器上不受监控地运行。

九 |                    而防御工具的部署需要每个团队主动投入时间和成本。                   AISI 报告中有一句话点明了这个结构：「一旦开源释出，这些选项永久丧失。」                    这组数据对 AGI 格局的影响比数字本身更深远。                   开源与闭源的能力差距收窄到半年以内，「用闭源独占期充当安全缓冲」的默认策略快要失效了。                   闭源模型的护栏在 Fable 5 事件中被证明同样脆弱。                   下一阶段对于全球的决策者而言，政策博弈的核心问题已经变得更尖锐：什么能力级别以上的模型不应开放权重。                   AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。

十 |                    参考资料：          https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber          https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md          https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395          编辑：马可。

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Published on:12:22:13